Tárgymutató és szószedet
 
adat előkészítés 71-72 preprocessing (of data)
adattömb 47, 83, 171, 172, 192, 195 data array
adjungált mátrix 225 adjungate matrix
alakfelismerés 32, 33, 345, 346 pattern recognition
alsó háromszög mátrix 245, 247 lower triangular matrix
általánosított inverz 188, 190, 191, 254, 268 generalised inverse
alulhatározott egyenlet 268 underdetermined equation
aszimptotikus tulajdonság 121, 130, 131, 142, 143 asymptotic feature
átalakító függvény 212, 312, 314, 316, 317, 319, 320, 321, 322, 330, 331 transfer function
átfedéses osztályozás  49-50 overlapping classification
átlós mátrix 245, 270 diagonal matrix
átmeneti valószínűség 231 transition probability
átmenetvalószínűség-mátrix 229-231 transition probability matrix

becslés 17, 31, 72-74, 77-79, 83, 109, 113, 114, 117, 118, 120-137, 140-143, 145, 148, 150-156, 159-164, 168, 170, 172, 177, 179, 180, 182, 185-189, 193-196, 237, 238, 268, 273, 278, 279, 283, 284, 290, 322, 335

estimation
becslés számértéke 238, 239 estimate
becslő 116-127, 129-132, 135-143, 146, 148-150, 163 estimator
bemeneti érték  312, 314 input 
betanítás 318, 320 training
betanító halmaz 64, 208, 212 training set
bizonytalan 14, 21, 30, 49, 54, 64, 114, 131, 156-158, 160-163, 182, 196, 197 imprecise

célfüggvény 13, 44, 184, 302-308

object function
centrálás 29, 71, 91, 168 mean centering
Cholesky felbontás 206, 211, 212, 255, 265 Cholesky decomposition

csomópont 65, 183, 312, 314, 316-331

node
csoportelemzés 32, 38-43, 46-51, 53-55, 212, 327, 331 Cluster Analysis, CA

derivált, mátrixoké 79, 156, 247, 269, 317, 320, 321

matrix derivative
derivált, vektoroké 269, 270, 320, 321 vector derivative
determináns 63, 141, 142, 151, 155, 156, 187, 246-248, 255, 258, 259, 261-266, 290 determinant
diagonális mátrix 75, 190, 245, 247, 253, 255 diagonal matrix
diagonalizálás 86 diagonalisation
diódasoros érzékelő 166 Diode-Array Detector, DAD
diszperziós mátrix 86 dispersion matrix
döntő 171, 180 decisive

egy elem kihagyás (módszere) 89

Leave-One-Out ,LOO
egyenlőtlen eloszlású osztályok 66 UNEQual dispersed classes, UNEQ
egyke 39, 44 singleton
egységmátrix 74, 85, 170, 244-246, 253, 255, 258 identity matrix
ekvivariáns 138, 139, 140-142, 146 equivariant
életlen csoportelemzés 50-54 fuzzy clustering
életlen helyi legjobb közelítés 159 fuzzy local best approximation
életlen lineáris regresszió 109, 158, 159, 162 fuzzy linear regression
ellenőrző halmaz 200, 206, 209, 212, 322 monitoring or test set
eloszlás  distribution
Ř binomiális 299 Ř binomial
Ř egyenletes 299, 304, 309 Ř uniform
Ř exponenciális 299 Ř exponential
Ř F (Fisher-) 67, 68, 120, 121, 140, 182, 296  Ř F (Fisher)
Ř geometrikus 299 Ř geometric
Ř hipergeometrikus 299  Ř hypergeometric
Ř c2 (khi-négyzet) 62, 74, 127, 294, 295, 300 Ř chi-squared distribution
Ř lognormális 300 Ř lognormal
Ř normál 57, 62, 67, 74, 78, 109, 112, 117, 121, 126, 127, 129, 130, 133, 136, 137, 178, 221, 278, 279, 287, 294, 299, 303 Ř normal (Gaussian)
Ř Poisson- 236, 237, 238, 299  Ř Poisson 
Ř Student 295, 296, 300 Ř Student 
Ř többváltozós 267, 295 Ř multidimensional/multivariate
Ř Weibull- 300 Ř Weibull 
eloszlásmentes 126 distribution free
előrejelzés, jóslás prediction 
Ř koncentráció becslés 168, 196 Ř prediction
Ř lineáris 209, 221 Ř linear
Ř stacionárius sztochasztikus folyamatoknál 215, 220, 222 Ř in stationary stochastic processes
előrejelző halmaz 48, 200, 206, 209 prediction set
eltérés-négyzetösszeg 179, 184 sum of squared residuals
eltolás ekvivariáns 138, 139 translation equivariant
eltolódás 164, 165, 187 offset
entrópia 53, 54, 277-278 entropy
érzékelési mező 331 receptive field
esemény  event
Ř biztos 271, 272 Ř real
Ř elemi 271, 272, 274 Ř elementary
Ř ellentett 271 Ř reverse /opposed
Ř független 273 Ř independent
Ř lehetetlen 271, 272 Ř impossible
Ř összetett 271, 272 Ř combined
Ř véletlen 216, 271 Ř random
eseménytér 271, 272, 274 space of events
Ř teljes 271, 273 Ř total 
eukleidészi norma 117, 170, 249 Euclidian norm
evolúciós algoritmus 310 evolutionary algorithm

fa-diagram 230

tree-diagram
faktor, absztrakt faktor 60, 72-77, 79-83, 172, 190, 196-198, 223, 319, 327 factor score
faktoranalízis 30, 71-74, 77, 80-85, 106, 171, 181, 192 factor analysis, FA
faktor-együttható 73-80, 88 loading
feldolgozó egység 68, 324 processing unit
felosztás 43-46, 51, 53-55, 126, 162 partition
felső háromszög mátrix 245, 247, 265, 266 upper triangular matrix
felügyelt (ellenőrzött) 32, 35, 54-56, 60, 63, 68, 88, 198, 212, 314, 317, 318, 322, 327-329, 331 supervised
főkomponens (érték) 85 score
főkomponens-együttható 84-93, 95, 97-99, 183 loading
főkomponens-elemzés (FKE) 20, 56, 60, 62, 67, 71, 77, 84-103, 112, 183, 189, 205, 208, 331 Principal Component Analysis, PCA
főkomponens-regresszió (FKR) 168, 171, 177, 189-194, 199, 205, 208-210 Principal Component Regression, PCR
főtengely transzformáció 77 principal component transformation
függvénykapcsolat 13, 20, 28, 109-116, 151, 152, 157, 158, 160, 162, 165-168, 177-179, 281 relationship

genetikus algoritmus 184, 306-308, 310, 317, 322

Genetic Algorithm, GA
genetikus függvényközelítés 310 Genetic Function Approximation, GFA
gépi tanulás 331 machine learning

gyakoriság 26, 150, 160, 163, 216, 229, 237, 293, 294

frequency

háromszög mátrix 245, 247, 265, 266

triangular matrix
háromszögdiagram 54 ternary plot
hasonlóság 28, 37, 55, 61, 84, 89, 92, 94, 101, 261, 313, 314, 327 similarity
hasonlósági transzformáció 261 similarity transformation
hatásfüggvény 139, 140, 142 influence function, IF
háttér 21, 47, 111, 164, 165, 170, 310 background
háttérváltozó 73 underlying factor
háztömbtávolság 35, 36 city block (Manhattan) distance
hegyomlás ábra 88, 96, 97 scree plot
helyileg súlyozott regresszió 171, 199, 211, 212, 331  Locally Weighted Regression, LWR
helyparaméter 118, 121-127, 138-140, 142, 143, 146 location parameter
hiba 73-77, 85, 89, 99, 103, 114, 115, 123, 129, 163-166, 170, 178, 183, 185, 189, 192, 199, 206, 212, 220, 224, 2378, 239, 280, 281, 302, 305, 306, 309, 317-321, 328, 329 error
hibaderivált 317, 318, 320, 321 error derivative
hibafelület 302, 305, 306 error or response surface
hipotézis 73, 74, 113, 126, 135, 136, 150, 170, 182, 227-229, 284, 287, 288, 296 hypothesis
Ř ellenhipotézis 226, 279, 280 Ř alternative hypotesis

idempotens mátrix 251

idempotent matrix
idősorelemzés 222-223 time series analysis
invariáns 138, 219 invariant
inverz kalibráció 116, 163, 164, 168, 170 inverse calibration
inverz mátrix 244, 245, 255 inverse of a matrix 
ismételt mediánok 129 repeated medians

jelkövető módszer 224

tracking-signal method
modellérzékenységű 146 good leverage

kanonikus diszkrimináns faktorelemzés 60-63

Canonical Variate Analysis, CVA
kanonikus változó 60-63 canonical variable
kapcsolódási szabály 38, 40, 41, 42, 49 linkage rule
kapcsolt technikák 171 hyphenated techniques
keresztellenőrzés 48, 57, 68, 88, 89, 179, 195, 212, 321 Cross-Validation, CV
keresztezés 308, 309, 310 cross-over
kimeneti jel 312, 314, 318 output
kimutatási határ 152, 170 limit of detection
kísérlet  experiment
Ř determinisztikus 271  Ř deterministic
Ř kimenetele 229, 271 Ř realisation of
Ř véletlen 271 Ř random experiment
kishullám 184 wavelet
kisminta-tulajdonság 130 small sample feature
kiugró érték 15, 44, 66-68, 72, 138, 143, 145, 146, 171 outlier
K-közép 44-46, 49-51, 54, 331 K-mean
klasszikus kalibráció 116, 163 classical calibration
kockázatfüggvény 148, 149, 150 risk function
Kohonen-térkép 325 Kohonen map
kommunalitás 63, 75-78, 85 communality
kondíciószám, mátrixé 188, 249, 250 condition number of a matrix
konformábilis mátrixok 251 conformable matrices
korreláció 111-113 correlation
Ř parciális (részleges) 112, 290 Ř partial
Ř többszörös 290 Ř multiple
korrelációs analízis 111 correlation analysis
korrelációs együttható 78-80, 111, 112, 180, 182, 205, 281-283, 289-293, 298 correlation coefficient
korrelációs mátrix 37, 76-80, 89, 91, 93, 96, 263, 289, 290 correlation matrix
korrigált tapasztalati szórásnégyzet (mintáé) 29, 279 corrected square of standard deviation (in the sample)
kovariancia  covariance
Ř -mátrix 31, 35, 57, 58, 61, 62, 67, 71, 73, 78-81, 91, 130, 134, 135, 138, 141, 142, 145, 148, 186, 188-190, 195, 205, 263, 267, 289, 290, 291 Ř matrix
közös (általános) faktor 72 common factor
kromoszóma 307, 308, 310 chromosome
különbözőség 56, 313 dissimilarity
kvadratikus alak 266, 267 quadratic form

Legkisebb Négyzetek (LKN) módszere 117, 136, 177, 317, 339 

Least Squares’ (LS) method
legközelebbi szomszéd 48, 49, 212 Nearest Neighbour, NN
legnagyobb valószerűség 121-123, 131 maximum likelihood
leggyakoribb érték 119, 125 Most Frequent Value, MFV
leképezés keresés regresszió 171 Projection Pursuit Regression, PPR
lineáris altér 117, 259 linear subspace
lineáris életlen regresszió 109, 160-162 linear fuzzy regression
lineáris tér 56, 117, 256, 257-259 linear space

magpont 44, 46, 47, 48

seed
Markov-láncok 229-232, 235 Markov chains
Ř önelnyelő 231 Ř self-absorbent
Ř rekurrens (visszatérő) 229 Ř recurring
Markov-folyamatok 229, 235, 236 Markov processes
Ř folytonosan változó 235 Ř continuously changing
Ř megszámlálhatóan sok állapottal 235 Ř with countable states
mátrix rangja 28, 74, 76, 86, 191, 196, 256, 258, 259, 262, 264 rank
mátrixblokk 244 submatrix
mátrixnorma 248-249 norm of a matrix
medián 26, 118, 120, 126-129, 139, 140, 227, 228, 278, 289, 292 median
medián abszolút eltérés 139 median absolute deviation, MAD
megbízhatósági intervallum 322 confidence interval
megengedhető 149, 150, 164, 220 admissible
megeresztési hőmérséklet 304 annealing temparature
megmagyarázott variancia 88 explained variance
mérési pontok elhelyezése 151-156 allocation
mesterséges ideg(sejt)hálózat 54-55, 68, 183, 198, 212, 312-331 Artificial Neural Network, ANN
minimális információveszteség 123-125 minimum I-divergence
minimális kovariancia-determináns becslő 141 minimum covariance determinant, MCD, estimator
minimális térfogatú ellipszoid becslő140 minimum volume ellipsoid, MVE, estimator
minimális varianciával rendelkező, torzítatlan becslés a lineáris becslőkkel kapottak között 132 Best Linear Unbiased Estimation, BLUE
minormátrix 244 minor matrix
minta 17, 25, 28, 43, 44, 47, 55, 59, 64, 68, 78, 79, 83, 91, 121, 123, 126-131, 138, 141, 142, 145, 157, 162, 163, 166, 181, 194-196, 220, 232-234, 256, 267, 278-284, 287, 292, 294, 317, 327 sample
mintastatisztika 181 sample statistics
mintázat (alak, alakzat) 19, 84, 90, 99, 101, 183 pattern
modálmátrix 262 modal matrix
módusz 26, 278 mode
momentum 120-121 moment
Ř centrális 218, 276, 277 Ř central
Ř abszolút 277 Ř absolute
Ř centrális abszolút 277 Ř central absolute
Moore-Penrose inverz 254, 256 Moore-Penrose inverse
mozgó átlag módszere 223, 225 moving average method
multiplikatív inverz 245 inverse of a sqare matrix
mutáció 129, 233, 234, 247, 308-310,  mutation

n-ed rendű kalibráció 163, 165, 166, 170, 172

nth order calibration
négyzetek legkisebb mediánja 120 Least Median of Squares, LMS
négyzetes diszkriminancia-elemzés 58 Quadratic Discriminance Analzsis, QDA
négyzetes középhiba 164 Mean Square Error, MSE
négyzetes (kvadratikus) mátrix 35, 86, 168, 187, 245-247, 250, 251, 255, 263, 266 square matrix
nemlineáris iteratív részleges legkisebb négyzetek módszere 86 Nonlinear Iterative Partial Least Squares, NIPALS
nemparaméteres próbák 126, 224 non-parametric tests
nemzedék (generáció) 307, 308, 309 generation
népesség (populáció) 306-310 population
nettó analitikus jel 170 Net Analytical Signal, NAS

nyom, mátrixé 62, 89, 151, 188, 246, 249

trace of a matrix

objektum, tárgy 25, 27, 46, 71

object
ortogonális (derékszögű) 180, 187, 261 orthogonal
ortogonális bázis 171, 258 orthogonal basis
ortogonális mátrix 253, 265 orthogonal matrix
ortogonális vektorok 253, 257 orthogonal vectors
ortonormált bázis 258, 262 orthonormal basis
oszlopvektor 82, 84, 129, 138, 180, 243, 252, 258 column vector
osztály analógiák közvetett modellezése 66 Soft Independent Modelling of Class Analogy, SIMCA 
osztályozás 19, 26, 32, 44, 55, 57, 58, 60, 64-66, 68, 93, 96, 101 classification
osztályozási (döntési) fa 65, 66 Classification (and Regression) (decision) Tree, CART

ökölszabály 96, 146

rule of thumb
önszerveződés 55, 322 self-oganisation
összeomlási pont 138-140, 142, 143, 146 breakdown point
összevonó 39, 41 agglomerative

paraméterbecslés 109, 113-162, 177, 179, 180, 182, 185

parameter estimation
particionálás (felosztás), mátrixé 43, 244 partitioning of a matrix
peremeloszlás 298 marginal distribution
pontfolyamatok 16-19, 28, 35, 38, 44, 236 point processes
pozitív definit mátrix 262, 266 positive definite matrix
próba  test
Ř statisztikai próba 117, 279 Ř hypotetic test
próbastatisztika (teszt statisztika) 127, 135, 150, 279-281, 288 test statistics
projektormátrix 251 projection matrix
pszeudoinverz 168, 188, 265 Moore-Penrose inverse
pszeudorang 86, 191 pseudorank

radiális bázisfüggvény 329

Radial Basis Function, RBF
rang, mátrixé 28, 74, 76, 86, 191, 196, 256, 258, 259, 262, 264 rank of a matrix
rangcsökkentés 83, 170, 171 rank annihilation
rangszám-korreláció 127-128, 225, 283 rank correlation
rátermettség 308-310 fitness
reciprok inverz 255 inverse of a sqare matrix
redukált korrelációs mátrix 76, 77 reduced correlation matrix
regresszióanalízis 113 regression analysis
rejtett réteg 206, 207, 211, 329-331 hidden layer
rejtett változó 112, 192, 193, 195, 206, 207, 211 latent variable
rekombináció 308 recombination
relatív fontosság 158, 159 relative cardinality
relatív gyakoriság 150, 237 frequency ratio
reprodukció 308, 309 reproduction
részleges (parciális) legkisebb négyzetek módszere 168, 177, 183, 191-194, 322 Partial Least Squares’ method, Projection of Latent Structures, PLS
reziduális mátrix 83, 88 residual matrix
robusztus 17, 109-121, 125, 129, 137-140, 143, 145, 146, 157, 163, 171 robust
rossz modellérzékenységű 146  bad leverage

sajátérték 75, 77, 82, 84-86, 88-91, 96, 139, 151, 188-191, 247, 250, 251, 259, 261-263, 265, 266

eigenvalue or characteristic root or latent root
sajátérték elemzés 61, 86 Eigenvalue Analysis, EA
sajátvektor 61, 75, 81, 189, 193, 196, 261-264 eigenvector or characteristic vector
skálaparaméter 121, 122, 124, 125, 138, 141, 143, 146, 196 scale parameter
sokszoros ráfogás 72 multiple imputation
sorvektor 243, 249, 252, 253, 258 row vector
specifikus faktor 76 specific factor
spektrálfelbontás 262 spectral decomposition
spur, mátrixé l. nyom trace of a matrix
stacioner 219-222, 232, 292 stationary
standardizálás 29, 30, 54, 263 autoscaling
statisztika 17, 20, 21-31, 62, 63, 68, 74, 84, 103, 104, 120, 123, 126-132, 135, 137, 140, 145, 150, 157, 162, 172, 181-184, 196, 206, 216, 219, 222-228, 240, 278-281, 287, 288 statistics
statisztikai próbafüggvény (teszt statisztika) 117 test statistics
statisztikai próbák 279 statistical tests
súlyozás 17, 77, 133, 206, 207, 211, 212 weighting
sűrűség- (potenciál-) függvény 64-65, 123-125, 140, 274, 277, 280, 299-300 density (potential) function

szabadsági fok 62, 67, 68, 127, 132, 150, 182, 294, 295

degree of freedom
szám-n-es 256 N-tuple of numbers
számtani átlag (mintáé) 78, 275, 279, 294 arithmetic mean
szignifikanciaszint 67, 68, 136, 182, 183, 239, 280, 284, 286-288, 292, 293, 295 significance level
szimmetrikus mátrix 142, 143, 186, 188, 254, 262, 266 symmetric matrix
szimulált megeresztés 184, 304-306, 317, 322 Simulated Annealing, SA
szinguláris érték 86, 168, 190, 196, 249, 263-265 singular value
szinguláris-érték felbontás 168, 256, 263, 264 Singular Value Decomposition, SVD
szinguláris mátrix 138, 186, 188, 245, 248, 255, 259, 261, 264 singular matrix
szomszédsági függvény 324 neighbour function
szórás 14, 18, 28-30, 73, 75, 77, 80, 84, 93, 111, 121, 122, 127, 129-134, 139, 141, 148, 152, 153, 155, 156, 182, 185, 194, 217, 218, 220, 221, 223, 224, 238, 276, 277, 279, 281, 282, 289, 293, 325 Root-Mean-Square (RMS) error
szórás négyzet (a sokaságé) 75, 77, 80, 84, 139, 141, 152, 153, 155, 220, 221, 279, 281, 289 variance
sztochasztikus folyamatok 215-239 stochastic processes
sztochasztikus gradiens módszer 303-304 stochastic gradient method

tanulási sebesség 319-321, 327

learning rate
távolság 19, 30, 32, 35-39, 44-51, 53, 57, 58, 66, 117, 124, 141, 145, 146, 154, 195, 206, 207, 211, 212, 218, 257, 324, 329 distance
teljesítményjellemzők (kalibrációnál) 170 figures of merit (for calibration)
torzítás 19, 61, 72, 131, 133, 137, 138, 164-166, 179, 182, 189, 196 bias
torzítatlan 79, 117, 121, 129, 130-135, 148, 164, 172, 279, 284, 290 unbiased
torzított 79, 131, 133-135, 137, 145, 148, 168, 172, 177, 184 biased
többváltozós alkalmazkodó regressziós szplájnfüggvény 171 Multivariate Adaptive Regression Spline, MARS
transzponált mátrix 80, 254 transposed matrix
túlhatározott egyenlet 267, 268 overdetermined equation

utazó ügynök 305, 306

traveling salesman

valószínűség 20, 25, 28, 30-32, 44, 55-57, 64, 66, 73, 101, 111, 114-116, 120, 126, 129, 133, 136, 139, 148, 150, 151, 153, 157, 160, 177, 178, 182, 215-221, 229, 233, 235-238, 266, 267, 271-284, 287, 289-292, 294-296, 298, 302-304, 308, 309, 331

probability
valószínűségi sűrűségfüggvény 217 Probability Density Function, PDF
Ř sztochasztikus n-ed rendű 217 Ř stochastic of nth order
valószínűségi változó 25, 31, 57, 64, 66, 114, 116, 129, 133, 136, 153, 160, 177, 178, 215-218, 220, 221, 226, 233, 235-238, 266, 274-276, 278, 281-284, 287, 289, 290-292, 295, 296, 298 probability variable
Ř folytonos 115, 274-277 Ř continous
Ř diszkrét 216, 217, 274-276, 278 Ř discrete
Ř sűrűségfüggvénye 274-275, 277-278 Ř probability density function
Ř eloszlásfüggvénye 274-275, 277-278 Ř distribution function
valószínűségi változók függetlensége 281 indipendency of random variables
Ř Kendall-teszt 283-285, 292 Ř Kendall-test
Ř c2-teszt 285-286, 290 Ř c2-test ; chi-squared test
váltakozó feltételes várhatóérték keresés 171 Alternating Conditional Expectation, ACE
változók kiválasztása (változószelekció) 179, 181, 205 variable selection
várható érték (sokaságé) 30, 111, 115, 122, 125-127, 129, 130, 134, 138, 140, 148, 155, 170, 171, 177, 185, 218, 220, 221, 223, 233, 234, 237, 275-279, 282, 289, 294, 298, 299, 303 expected value
várható fontosság 158 expected cardinality
vektornorma 248-249 vector norm
vektortér 256 vector space
véletlen keresés 303, 304 random search
veszteségfüggvény 148, 149 loss function
visszafuttatásos (hiba-visszaterjesztéses) algoritmus 318, 320 Back-Propagation (BP) algorithm

Wald-Wolfowitz sorozat próba 226-229

Wald-Wolfowitz sequence test

zavaró hatás 83, 112, 164, 165, 168

interference
zérusmátrix 244, 245 zero matrix