A nagytisztaságú germánium (HPGe) félvezető detektor mára nélkülözhetetlen eszközzé vált a gamma-spektrometriával dolgozó radiokémikusok, magfizikusok számára. Ez elsősorban annak köszönhető, hogy minden más detektornál lényegesen jobb az energiafelbontása, és a gamma-spektrum csúcsainak alakja jól ismert. Így a magsugárzás detektálásán alapuló kémiai analitikai módszerek (neutronaktivációs analízis, prompt-gamma aktivációs analízis) pontossága és megbízhatósága nagymértékben növekedett. A detektor jeleit egy sokcsatornás analizátor gyűjti, a spektrum jellemzően 4096, 8192 vagy 16384 elemből álló vektor. A kiértékelés menete más spektroszkópiai módszerekéhez nagyon hasonló: a csúcsok helye (energiája) képezi a minőségi analízis, a területe (intenzitása) pedig a mennyiségi analízis alapját. A számítástechnika mai színvonalán nem okoz gondot egy több száz, esetleg ezret meghaladó számú csúcsot tartalmazó spektrum néhány perc alatti kiértékelése, amely egypár éve még elképzelhetetlen volt, akadályozva ezzel, pl. a prompt-gamma aktivációs analízis elterjedését.

A detektorban lejátszódó kölcsönhatások ismerete alapján pontosan megadható a csúcs alatti terület és ebből a sugárzás intenzitása, ám jó néhány zavaró, háttérkomponens itt is megnehezítheti a komplikáltabb spektrumok kiértékelését. Így az extenzív módszertani fejlődést szükségképpen követi egy intenzív fejlődési szakasz, amely a spektrumkiértékelés hatékonyabbá tételével növeli a gamma-spektrometrián alapuló módszerek alkalmazhatóságát.

A hátteret a gamma-spektrumokban is olyan lassan változó, viszonylag kevés információt hordozó komponensek alkotják, amelyeket a rutin analitikai gyakorlatban a spektrum feldolgozása során illesztenek ugyan, de amelyeket az eredmények kiértékelésekor figyelmen kívül hagynak. A hátteret leíró függvény alakjából azonban számos további információ nyerhető ki, pl. a minta átlagos összetételével, vagy a besugárzott anyag bizonyos magfizikai tulajdonságaival kapcsolatban. Az előadás ilyen számításokat mutat be, amelyek más analitikai módszerek esetén is alkalmazhatók.