Róbert Rajkó
Department of Unit Operations and Environmental Engineering
College Faculty of Food Engineering University of Szeged
H-6701 Szeged, POB 433, E-mail: rajko@sol.cc.u-szeged.hu
One of the most crucial points of using the multivariate(dimensional) chemometric methods [1,2] is the determination of the rank of the investigated data array [3,4,5]. For the rank of a matrix (this rank can be considered as the "singularity measure" of the matrix) the following definitions can be given:
The presentation is about the determination of rank belonging to stochastic
matrices, and studying how small values can be considered as zero.
[1] Massart, D.L., Vandeginste, B.G.M., Buydens, L.M.C., de Jong, S., Lewi, P.J. and Smeyers-Verbeke, J.: Handbook of Chemometrics and Qualimetrics: Part A and Part B. Elsevier, Amsterdam, 1997 and 1998
[2] Horvai György (Szerk.): Sokváltozós adatelemzés (kemometria), Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 2001.
[3] Malinowski, E.R.: Factor analysis in chemistry. Wiley, New York, 1991.
[4] Rajkó Róbert: Kalibráció a kémiai méréseknél. Az analitikai kémiai információ minősége Magyar Kémiai Folyóirat, 107, 45-59, 2001.
[5] Rajkó Róbert: Analitikai mérések teljesítményjellemzőinek kritikai vizsgálata többváltozós kalibráció esetén Magyar Kémikusok Lapja, submitted 2001.
[6] Rózsa Pál: Lineáris algebra és alkalmazásai. Tankönyvkiadó, Budapest, 1991.
[7] Coppi, R and Bolasco S.: Multiway data analysis. Elsevier, Amsterdam, 1989